预测分析

预测分析已经存在几年,但2015年似乎是公司最终开始使用预测分析来改善招聘,调度,缺席问题,以及希望收入的年度。许多公司对使用预测分析改变未来的前景令人兴奋,但可能不知道在哪里开始。如果您发现自己在这艘船中,请考虑以下提示,以便更定期使用HRIS。

缺席模式的现货和计划

几乎每个公司都会跟踪缺勤,伐木医生的注释并引用某种有组织时尚的原因。不幸的是,大多数地方使用视图缺席与特定的“此员工发生了什么?”与更普遍相反的方法“如果我们期望基于x,y,z影响这些员工的情况?”使用HRIS交叉参考员工职称,人口统计数据和其他信息可以帮助管理者预测和计划未缺席。

一个例子是流感季节儿童父母的可能性模式。虽然可能很容易确定员工缺席由于流感的传播而增加,但注意到它主要是缺失工作的父母可能有助于管理者提前计划并预测具体的缺失风险。

确定营业百种模式并采取行动

营业额是一个问题,当汇率很高时可能对组织产生严重后果。有一个概念通过部门和职权均可通过部门和职称达到什么可以通过在招募方面跳跃来帮助管理,以便在招聘方面取得越来越困境,以便员工之间的停机时间较少。预测分析还可以帮助管理者在员工离开中的特定模式,可以帮助转变趋势或至少预测哪些员工可能会退出的趋势。

确定公司的员工满足影响

虽然公司开始意识到员工满足的重要性,但许多组织只是采取调查来确定满足程度,并采取措施增加满足。虽然这不是一件坏事,但有关员工满足的信息可以使用这么多!

可以记录和分析员工的满足信息,以便HRI识别某些关键字,然后该信息可以交叉针对客户满意度信息,生产力,员工病假,培训,性能以及与收入相关的其他数据的交叉。通过了解员工满足如何影响工作的不同领域,管理人员可以制定可能直接提高收入和增长的系统和计划。

确保Analytics Packages达到任务

为了将预测分析用于最远的方法,HRI必须具有不仅能够通过人力资源数据的能力,但它必须能够从外部来源(例如收入和生产力信息)中提取数据并进行比较模式。如果系统没有这些功能,则无法使用预测分析来改变未来。目前,这似乎看起来不是很大的事,但它可能只是影响道路上的竞争力和盈利能力。